📊统计学习(五):非参数检验_重复测量非参数检验 📊
导读 在日常的数据分析中，我们常常需要比较两组或多组数据之间的差异。当数据不符合正态分布或方差齐性时，非参数检验就成为了我们的得力助手。
在日常的数据分析中，我们常常需要比较两组或多组数据之间的差异。当数据不符合正态分布或方差齐性时，非参数检验就成为了我们的得力助手。今天，我们将深入探讨重复测量非参数检验，这是一种特别适用于同一对象在不同条件下的多次测量数据分析的方法。🔍
首先，让我们了解一下什么是重复测量设计。在科学研究中，我们经常会对同一批实验对象在不同的时间点或不同条件下进行多次测量，以观察其变化趋势。这种设计可以有效减少个体间差异对结果的影响，但同时也带来了数据相关性的挑战。🔄
接下来，我们将介绍几种常用的重复测量非参数检验方法，包括弗里德曼检验（Friedman test）和肯德尔协调系数（Kendall's W）。这些方法可以帮助我们在不需要假设数据符合特定分布的前提下，有效地分析和比较多次测量结果。📈
通过今天的讨论，希望能帮助大家更好地理解重复测量非参数检验的重要性及其应用场景，为实际数据分析提供更多的思路和工具。💡
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