🌟【升级到tensorflow2.0,我整个人都不好了🤷♂️】🚀
导读 最近决定给自己的机器学习项目升个级,打算从TensorFlow 1 x直接跃升至2 0版本,本以为这将是一次愉快的技术升级之旅,结果却让我大跌眼镜
最近决定给自己的机器学习项目升个级,打算从TensorFlow 1.x直接跃升至2.0版本,本以为这将是一次愉快的技术升级之旅,结果却让我大跌眼镜👀。原本以为的平滑过渡变成了一个充满挑战的冒险之旅。
🔍首先,TensorFlow 2.0引入了Eager Execution,这让代码执行看起来更加直观,但也意味着需要重新审视和调整之前的代码逻辑。原本的Session.run()方法不再适用,取而代之的是更直接的操作方式,这对我来说是个不小的挑战💪。
📚其次,API的变化也让我感到头疼。很多旧有的函数和方法都被标记为过时,取而代之的是新的函数和参数。虽然官方文档提供了详细的迁移指南,但实际操作中还是遇到了不少坑🕳️。
🌈不过话说回来,这次升级也让我有机会重新审视自己的代码结构,优化算法实现,提升项目的整体性能。虽然过程曲折,但最终结果令人满意😊。
TensorFlow2.0 机器学习 技术升级
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