🌟【升级到tensorflow2.0,我整个人都不好了🤷♂️】🚀
导读 最近决定给自己的机器学习项目升个级，打算从TensorFlow 1 x直接跃升至2 0版本，本以为这将是一次愉快的技术升级之旅，结果却让我大跌眼镜
最近决定给自己的机器学习项目升个级，打算从TensorFlow 1.x直接跃升至2.0版本，本以为这将是一次愉快的技术升级之旅，结果却让我大跌眼镜👀。原本以为的平滑过渡变成了一个充满挑战的冒险之旅。
🔍首先，TensorFlow 2.0引入了Eager Execution，这让代码执行看起来更加直观，但也意味着需要重新审视和调整之前的代码逻辑。原本的Session.run()方法不再适用，取而代之的是更直接的操作方式，这对我来说是个不小的挑战💪。
📚其次，API的变化也让我感到头疼。很多旧有的函数和方法都被标记为过时，取而代之的是新的函数和参数。虽然官方文档提供了详细的迁移指南，但实际操作中还是遇到了不少坑🕳️。
🌈不过话说回来，这次升级也让我有机会重新审视自己的代码结构，优化算法实现，提升项目的整体性能。虽然过程曲折，但最终结果令人满意😊。
TensorFlow2.0 机器学习 技术升级
郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如作者信息标记有误，请第一时候联系我们修改或删除，多谢。