🌟从GoogLeNet至Inception v3🌟

2025-03-17 09:36:18

导读从GoogLeNet的诞生到Inception v3的进化，深度学习中的图像识别技术经历了令人瞩目的发展！起初，GoogLeNet通过引入Inception模块，用较少...

从GoogLeNet的诞生到Inception v3的进化，深度学习中的图像识别技术经历了令人瞩目的发展！起初，GoogLeNet通过引入Inception模块，用较少的参数实现了强大的特征提取能力，标志着网络结构优化的新篇章。之后，Inception v3进一步完善了这一理念，不仅提升了模型效率，还增强了对复杂场景的理解力。它采用了更高效的因子分解策略，将大卷积核拆解为多个小卷积核，大幅减少了计算开销，同时保持了模型精度。此外，Inception v3在训练过程中加入了辅助分类器，有效缓解了梯度消失问题，让模型更加健壮。这些创新使得Inception系列成为计算机视觉领域的标杆之作，也激励着更多研究者探索AI技术的无限可能。📸💻🔥