Search-o1:清华人大联袂推出,主动查资料强化推理,性能超越人类专家
Search-o1框架由人大和清华联手推出,显著提升了Qwen版o1在科学问答、数学、代码能力等多项评测中的表现,拿下10个第一。该框架通过结合RAG和Reason-in-Documents模块,将搜索工作流整合到推理过程中,使模型在遇到知识缺口时能主动检索外部知识,保持推理连贯性。实验显示,Search-o1在复杂推理任务和开放域问答基准测试中均优于基线模型,尤其在多跳QA任务上表现突出。此外,Search-o1在整体性能上已超越人类专家。
Search-o1框架的通讯作者为人大高瓴人工智能学院教授窦志成,其余作者来自人大和清华。目前,该框架已开源,可在抱抱脸和GitHub上获取。该成果受到了网友的肯定,尤其是其模拟人类认知过程和增强推理模型能力方面。
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