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阿里巴巴Qwen团队发布全新数学推理过程奖励模型，推动数学推理技术再次飞跃

导读 阿里巴巴Qwen团队发布了关于数学推理过程奖励模型（PRM）开发经验的论文，并推出了Qwen2.5-Math-PRM系列新模型，显著提高了数学推理的准确...

阿里巴巴Qwen团队发布了关于数学推理过程奖励模型（PRM）开发经验的论文，并推出了Qwen2.5-Math-PRM系列新模型，显著提高了数学推理的准确性和泛化能力。传统评估方法无法充分捕捉推理过程的复杂性，而Qwen团队通过结合蒙特卡洛估计和“LLM作为判断”的机制，创新性地提高了分步注释质量，有效识别并减轻数学推理中的错误。

Qwen2.5-Math-PRM系列模型在多个基准测试中表现优异，特别是在找出中间推理错误的能力上。其共识过滤机制有效降低了数据噪声，提高了训练数据质量。此外，该系列模型强调分步评估，解决了早期模型过于依赖最终答案而忽视推理准确性的问题，标志着数学推理领域的重大进步，预计将在更广泛的AI应用中发挥重要作用。

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