📚Opencv直方图对比示例 📊 | Norm MinMax 方法💡
导读 在图像处理的世界里，直方图对比是一项基础且重要的技能。今天，我们就来聊聊如何用 OpenCV 实现这一功能，并重点介绍 Norm MinMax 方...
在图像处理的世界里，直方图对比是一项基础且重要的技能。今天，我们就来聊聊如何用 OpenCV 实现这一功能，并重点介绍 Norm MinMax 方法。✨
首先，直方图是描述图像亮度分布的重要工具。通过对比两张图片的直方图，我们可以快速判断它们是否相似。而 Norm MinMax 是一种归一化方法，能够将不同尺寸或亮度范围的图像调整到相同的尺度上，从而提高对比的准确性。🧐
实现步骤如下：
1️⃣ 加载两张图片并计算它们的直方图；
2️⃣ 使用 `cv2.normalize` 函数对直方图进行 MinMax 归一化处理；
3️⃣ 最后，利用 `cv2.compareHist` 计算两幅图的相似度。
这种方法不仅高效，还非常适合初学者入门！🌟 如果你对代码细节感兴趣，可以留言告诉我，我将为你详细拆解！📸
Opencv 图像处理 直方图对比 MinMax归一化
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