📚np.sum()判断的用法🧐
导读 在Python的数据分析领域中，`np.sum()` 是 NumPy 库中的一个强大函数，用于计算数组元素的总和。它的语法简单直观：`np.sum(array)`，但...
在Python的数据分析领域中，`np.sum()` 是 NumPy 库中的一个强大函数，用于计算数组元素的总和。它的语法简单直观：`np.sum(array)`，但你知道如何通过它进行条件判断吗？🤔
首先，`np.sum()` 的基本功能是返回数组所有元素的累加值。例如：
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3])
total = np.sum(arr) total = 6
```
那么问题来了，如果想通过 `np.sum()` 判断某个条件是否成立呢？比如判断数组中所有元素是否大于某个阈值？💡
可以结合布尔运算实现：
```python
arr = np.array([5, 6, 7])
threshold = 15
result = np.sum(arr > threshold) == 0 判断是否有元素大于阈值
print(result) 输出 True 或 False
```
此外，`np.sum()` 还支持多维数组操作，配合条件判断能高效完成数据分析任务！🎉
掌握这一技巧，你将解锁更多数据分析的便利工具！💪
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