🌲 二叉树和二叉查找树--基本方法 🌱
导读 在计算机科学中，二叉树是一种非常基础且重要的数据结构。它由节点组成，每个节点最多有两个子节点：左子节点和右子节点。二叉树的结构简单...
在计算机科学中，二叉树是一种非常基础且重要的数据结构。它由节点组成，每个节点最多有两个子节点：左子节点和右子节点。二叉树的结构简单却功能强大，广泛应用于搜索、排序以及数据存储等领域。
而当我们提到二叉查找树（Binary Search Tree, BST）时，它的特性更为突出。BST 是一种特殊的二叉树，其中每个节点的左子树只包含小于该节点值的元素，右子树只包含大于该节点值的元素。这种有序性使得查找操作变得高效快捷，就像在图书馆按字母顺序排列书籍一样方便！🔍
创建一个 BST 的基本步骤包括：插入新节点时，遵循大小比较原则决定其位置；删除节点时，则需要考虑多种情况以维护树的性质。此外，通过遍历（前序、中序、后序）可以获取树中的所有信息，为后续处理提供支持。💡
无论是构建高效的算法还是优化程序性能，掌握二叉树与 BST 的核心思想都是必不可少的技能。快来一起探索这棵神奇的“知识之树”吧！🌳✨
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