😊 Matlab实战：用训练好的BP神经网络预测新数据
导读 在机器学习领域，BP神经网络是一种非常强大的工具，能够解决复杂的非线性问题。今天，我们将分享如何用Matlab实现这一过程，并且学会如何保...
在机器学习领域，BP神经网络是一种非常强大的工具，能够解决复杂的非线性问题。今天，我们将分享如何用Matlab实现这一过程，并且学会如何保存和加载已训练好的模型！✨
首先，确保你已经训练好了一个BP神经网络，这是整个流程的基础。完成训练后，可以使用`save`命令将网络保存到本地文件中，例如：
```matlab
save('myNetwork.mat', 'net');
```
这样就成功地把你的“智慧大脑”存起来了！🎉
接下来，当你需要对新的数据进行预测时，只需加载保存的网络即可。代码如下：
```matlab
load('myNetwork.mat'); % 加载网络
newData = [1; 2; 3]; % 输入新数据
predictedOutput = sim(net, newData); % 预测结果
disp(predictedOutput);
```
通过这种方式，你可以轻松复用之前训练好的模型，而无需重复训练，省时又高效！🚀 如果你觉得这篇文章对你有帮助，请记得点赞支持哦～💛
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