😊 Matlab中如何用rand函数产生相同随机数？
导读 在Matlab中，`rand` 函数用于生成均匀分布的随机数。但有时候我们需要让每次运行程序时生成相同的随机数序列，这可以通过设置随机数种子来...
在Matlab中，`rand` 函数用于生成均匀分布的随机数。但有时候我们需要让每次运行程序时生成相同的随机数序列，这可以通过设置随机数种子来实现。只需在代码开头加入 `rng(seed)`，其中 `seed` 是一个整数值即可。例如：
```matlab
rng(1); % 设置随机数种子为1
A = rand(1,5); % 生成一组随机数
```
🌟 怎样生成两组相近的随机数？
如果想生成两组相近的随机数，可以在生成第一组后，通过调整随机数种子或轻微修改生成规则来获得相似的结果。比如：
```matlab
rng(1); % 第一组随机数种子
X = rand(1,5);
rng(2); % 第二组随机数种子，与第一组稍有差异
Y = rand(1,5);
```
两组数据会非常接近，但又略有不同。这种方法适用于需要模拟类似场景的情况。💡
🤔 如果你有更复杂的需求，可以尝试结合 `randn`（正态分布）或其他随机函数，进一步微调生成的数据特性！ 😊
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