MATLAB ❤️ exprnd 函数：轻松生成指数分布数据
导读 在数据分析和模拟中，指数分布是一种常见的概率分布，广泛应用于描述事件发生的时间间隔。而 MATLAB 中的 `exprnd` 函数正是生成这种分...
在数据分析和模拟中，指数分布是一种常见的概率分布，广泛应用于描述事件发生的时间间隔。而 MATLAB 中的 `exprnd` 函数正是生成这种分布随机数的强大工具！通过简单几行代码，我们就能快速创建符合需求的指数分布数据。
首先，我们需要了解 `exprnd` 的基本语法：`R = exprnd(mu)`，其中 `mu` 是指数分布的参数，表示均值或尺度参数。例如，运行以下代码可以生成一个包含 5 个随机数的向量：
```matlab
mu = 2; % 设置均值为 2
random_numbers = exprnd(mu, [1, 5]);
disp(random_numbers);
```
这段代码会输出一个包含 5 个随机数的数组，这些数值都来自均值为 2 的指数分布。此外，如果需要批量生成更大规模的数据集，只需调整输入参数即可。比如生成一个 10×10 矩阵：
```matlab
large_data = exprnd(2, [10, 10]);
```
`exprnd` 不仅高效，还能满足各种复杂场景的需求，是科研与工程实践中的得力助手 🚀。无论是研究排队论、通信系统还是金融建模，它都能助你一臂之力！
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