🌊 Lake Counting(深度优先算法) 🌊
导读 在广袤无垠的大草原上，分布着许多由雨水汇聚而成的小湖泊。这些湖泊形状各异，有的连成一片，有的独自闪耀。今天，我们要用一种强大的工具...
在广袤无垠的大草原上，分布着许多由雨水汇聚而成的小湖泊。这些湖泊形状各异，有的连成一片，有的独自闪耀。今天，我们要用一种强大的工具——深度优先搜索（DFS）来统计这片土地上的湖泊数量！🌲
想象一下，这是一张二维地图，每个格子可能是陆地（用字符‘.’表示）或湖泊的一部分（用字符‘W’表示）。当遇到一个‘W’时，我们需要从它开始，沿着相邻的‘W’进行探索，标记所有相连的部分为已访问。这样，我们就能确保不会重复计数同一片湖泊。一旦完成一轮探索，就说明找到了一个新的湖泊！🌟
深度优先搜索就像一位勇敢的探险家，在地图上不断深入，直到无法继续前行才返回。通过这种方式，我们可以高效地统计出湖泊的数量。例如，在一张5×9的网格中，如果存在多块相连的‘W’区域，它们会被视为同一个湖泊。最终，你会发现，这片看似平凡的土地其实隐藏着许多神秘的水世界！✨
湖泊不仅装点了大地，还滋养了万物。用代码实现这一过程，不仅能锻炼编程能力，还能让我们更深刻地理解自然之美。快来加入这场探索之旅吧！🚀
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