R语言实战（(第2版)）
小说相关信息
书名： R语言实战 (第2版)
作者： 林清扬
出版时间： 2023年10月
出版社： 星辰出版社
书籍简介：
《R语言实战 (第2版)》是一本面向初学者和中级用户的R语言编程指南，旨在帮助读者掌握R语言的基本语法与高级应用。本书结合实际案例，深入浅出地介绍了R语言在数据分析、统计建模、数据可视化等领域的广泛用途。无论是科研工作者、数据分析爱好者还是希望进入数据科学领域的职场新人，都能从中受益。
本书不仅涵盖了基础的数据处理技巧，还特别强调了实践能力的培养。通过大量的代码示例和习题练习，读者可以逐步提升自己的编程水平。此外，书中还附有丰富的图表和实例解析，使学习过程更加生动有趣。
自编目录章节：
第一部分：R语言入门
1. 初识R语言
- R语言的历史与发展
- 安装与配置环境
- 基本操作与界面介绍
2. 数据结构与基本操作
- 向量与矩阵
- 数据框与列表
- 索引与子集操作
3. 控制流与函数
- 条件语句与循环
- 自定义函数
- 函数参数与返回值
第二部分：数据处理与分析
4. 数据清洗与预处理
- 缺失值处理
- 数据去重与排序
- 数据合并与拆分
5. 统计分析基础
- 描述性统计
- 假设检验
- 回归分析
6. 时间序列分析
- 时间序列数据的读取与处理
- 平稳性检验
- 模型预测与评估
第三部分：数据可视化
7. 基础绘图
- ggplot2包的使用
- 散点图与折线图
- 条形图与箱线图
8. 高级可视化技术
- 多变量可视化
- 动态图表制作
- 地图可视化
9. 交互式可视化
- Shiny框架介绍
- 构建交互式仪表板
第四部分：项目实战
10. 客户行为分析
- 数据收集与整理
- 客户细分模型
- 结果解读与报告撰写
11. 医疗数据分析
- 疾病预测模型
- 生存分析方法
- 报告展示与优化建议
12. 金融数据分析
- 股票市场趋势分析
- 风险管理策略
- 量化投资模型构建
附录：
- R语言常用包速查表
- 常见错误与解决办法
- 在线资源推荐
本书适合所有对数据分析感兴趣的读者，无论您是学生、教师，还是行业从业者，都可以从这本书中找到实用的方法和灵感。让我们一起踏上R语言的奇妙旅程吧！
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