开创性的电动汽车试验预示着预测电池寿命的能力

伦敦：世界首创的电动汽车真实试验，涉及电池分析专家 Silver Power Systems (SPS)、电动汽车制造商和学者，使电池建模的圣杯更近了一步：准确预测电动汽车电池寿命。

随着英国 2030 年禁止新 ICE 销售推动电气化的快速增长，加上电池是迄今为止电动汽车中最昂贵的组件，它已成为所有行业的必需品——从原始设备制造商和电池制造商到车队所有者和运营商——了解电池的性能如何，并预测在车辆的整个生命周期内可能退化的程度。

到目前为止，预测寿命一直很困难。

虽然已经创建了电动汽车电池的数字模型，但它们缺乏准确的现实世界数据来支持它们。

更重要的是，并非所有电池都是平等的，并非所有电池在其整个生命周期中都得到平等对待，以不同的速率退化，受不同的驱动程序和充电程序的影响，进一步强调了将真实世界数据与机器学习相结合的必要性基于预测技术。

在过去的九个月中，开创性的 REDTOP(实时电气数字孪生操作平台)汽车研究计划力求在电池理解上带来一步改变，目标是创建世界上最先进的电池“数字孪生”——高度复杂的虚拟模型，与真实电池相连。

由英国先进推进中心 (APC) 部分资助，由 Silver Power Systems 领导的革命性项目已经与帝国理工学院、伦敦电动汽车公司 (LEVC) 和瓦特电动汽车公司的研发部门 JSCA 合作，联手进行真实世界的电动汽车试验。

自 1 月以来，作为该计划的一部分，来自 Watt EV 公司的约 50 辆 LEVC TX 电动出租车和一辆新型 EV 跑车总共行驶了超过 500,000 公里。每辆车都配备了 Silver Power Systems 的数据收集物联网设备，该设备不断与公司的基于云的软件进行通信。

SPS 的机器学习平台 EV-OPS 对这些数据进行了分析，并与帝国理工学院的电池研究人员一起创建了世界上最先进的实际 EV 电池数字孪生，不仅提供了实时电池性能的视图，而且健康状况，但也有可能使这些高度复杂的电池模型能够预测电池寿命。

“这真的是圣杯，”Silver Power Systems 的 CTO Pete Bishop 解释说。

“了解电动汽车电池目前的表现——并预测它在未来几年的表现——对于许多行业来说绝对是至关重要的。但迄今为止，缺乏数据，预测建模主要基于实验室。

“通过 REDTOP 计划将强大的现实世界试验与我们的 EV-OPS 机器学习分析能力相结合，我们不仅能够以前所未有的方式了解实时电池性能和健康状况，而且还能创造世界上最先进的数字孪生，能够预测电池的未来寿命。”

SPS 的技术有望为众多行业带来好处。无与伦比的监控可提供电池活动的全貌，识别电池之间的差异(无论是性能还是充电能力)，并从长远来看，在车辆的整个生命周期内建立完整的电池健康状况：电池分类帐。